深圳新闻网2025年1月6日讯 算法已成为一个探讨不尽的话题。无论是看新闻，还是刷视频，抑或是点外卖，我们与算法频繁互动。算法是指通过对海量数据的挖掘分析，找寻并建立复杂要素间的关系。狭义上的算法指的是“如何将合适的内容推送给合适的用户”。算法主要有三种：协同过滤推荐、基于内容的推荐和关联规则推荐，其基本技术原理都是依据数据信息进行匹配。
如今，短视频直播平台上的知识传播如火如荼。清华大学此前发布的《学无界 共此间：短视频直播与知识学习报告》提及，短视频和直播平台成为知识传播的主流渠道，有89.85%的受访者通过短视频直播平台获取知识……短视频直播平台通过不断优化算法，促成人们与知识的不期而遇，教育的边界正在被打破，知识传播变得更加广泛和深入。
在非物质文化遗产传播方面，短视频平台还通过首页推荐、热门话题和频道精选等方式，将优质非遗短视频推送给潜在受众，并扩大用户标签匹配的宽容度，以覆盖更多潜在兴趣群体。并且，短视频平台还倾向于将此类内容推荐给善于创作的用户，鼓励二次创作，以贴近粉丝需求的形式传播非遗文化。这种方式帮助螺蛳粉、打铁花、泉州南音等非遗内容获得广泛关注。
算法还增加人与内容、人与社群、人与服务连接的可能性，从而激发创新潜力与价值增量。比如抖音推出的“新农人计划”扶持乡村短视频博主，推动乡村文化内容进入大众视野。这不仅帮助农村群体强化与社会的联系，促使更多个体在乡土空间中找到价值共同体，实现乡村与城市的双向连接与资源流动。
算法的精准推荐面临着用户偏好不断变化，需求不断扩张的挑战。为了应对这一挑战，算法必须持续进化，以满足用户的多样化需求。这种调整不仅需要算法深入分析历史数据，还需要预测未来的发展趋势。算法调试的复杂性也随之增加，不仅要推送用户感兴趣的内容，还要提供深度的新闻和文化资讯。这要求算法能够理解和处理不同信息类型之间的联系，并结合外部环境因素，为用户提供丰富多样的内容选择。
面对上述挑战，短视频平台也采取多种应对策略。例如，近期抖音宣布将建立安全与信任中心，推进算法和平台治理透明化，推出10项治理举措，体现了真诚和开放姿态。抖音通过加强内容多样性探索机制、兴趣探索和匹配、搜索推荐联动、社交好友推荐等，补充各类推荐信号来源，尽可能多地满足用户长尾兴趣探索和覆盖；通过增加重复内容过滤，着重解决内容消费“密集感”的问题。
当算法成为信息过滤机制时，有一个关键问题需要回应：这个社会到底需要怎样的算法——中国人民大学匡文波教授在《人民论坛》上撰文指出：算法是数字社会、数字经济的重要基础，不仅涉及到市场治理，还涉及到社会治理与国家总体安全。为此，应加大算法技术本身的研究以及技术攻关突破的力度，集聚产业、用户、平台、算法研究方共同协作，构建一个良性的可持续发展的生态，最终促进算法向善——这值得成为一个全社会达成共识的答案。
笔者提出“算法向优”，有两方面的内涵：一是就算法内在的功能而言，它应该始终保持进化和迭代，以解决前一代算法遗留的不足，同时在信息真实性的维护、负面传播内容的抑制、回音室效应的缓解等方面表现出更好的适应性和创新性。通过不断优化算法，可以更有效地过滤虚假信息、降低仇恨言论的传播，从而提升用户在平台上的安全感和满意度。抖音推出10项措施，如算法透明化、加强内容推荐多样性，破除“信息茧房”，持续加大对不实信息的治理投入，有助于推进算法和平台治理透明化。
另一个向优的维度，则是从社会发展的需求出发，强调算法的社会责任担当。算法不仅是一种技术工具，更是推动社会治理的重要手段。比如，美团宣布将推出八项举措以进一步改善算法、保障骑手权益。在内容推荐中，算法应平衡不同类型内容的传播，突出文化引领，强化理性、建设性力量。这种导向能够在促进知识的普及与传播，推动非物质文化遗产的传承与发展，助力公益事件及舆论监督等方面提供有力支持。互联网平台应遵循算法向善的原则，并辅以必要的人工调整，平衡商业追求与社会责任，为构建健康、可持续的数字生态提供坚实支撑。
（王建磊，深圳大学传播学院副教授）
